元宇宙到底行得通吗?

2022-04-21|木星资本



木星资本在阅读元宇宙相关的文章时,发现通常都会描绘这样一种场景——来自不同空间的朋友围坐在虚拟桌上畅谈,但实际上,据木星资本了解,这一场景并不是看起来这么容易实现的。

如果问Meta或其它同行企业,元宇宙是否存在实现的可能性,他们的回答均是肯定的,并认为需要考虑的只是到来那天的时间长短。虽然目前据木星资本来看,元宇宙的发展正面临着巨大的挑战,但Meta等公司认为技术总能克服这些挑战。这对于元宇宙当前面临的许多问题可能是正确的,毕竟,更好的显示器、更灵敏的传感器以及更快的硬件处理是至关重要的。然而,木星资本认为,实现元宇宙所面临的问题并不能仅靠改进现今已存技术克服,这一构想本身可能就受限于砸钱也无法克服的技术壁垒。

Meta公司所推崇的元宇宙是指一个通过虚拟角色化身可以实现完全虚拟、置身其中的互联网。这意味着在元宇宙中,用户可以获得如同现实般的体验:能随意从一个地方移动到另一个地方,能非常轻松地移动物品。然而,现如今的元宇宙远不能达到这一要求。据木星资本了解,在已实现的元宇宙中,如果你想要在虚拟世界里走动,和其他物品进行互动,情况往往并不符合预期。

Louis Rosenberg是Unanimous AI的CEO,木星资本了解到他在增强元宇宙现实感方面已工作多年。他曾对此问题进行过非常直白的解释:“原因其实很简单,因为事实上你并不是真的在那里,而且本身你也没动。”

木星资本查找Rosenberg发表的内容,发现他曾坦言:“如果我们仅仅是长在可转动的脖子上的一双眼睛,VR耳机的效果将非常好。但事实并非如此,由此造成的问题被称为‘知觉不一致’”。

人们想到朋友们围坐在虚拟桌周围闲谈畅聊的画面时, Meta公司往往会成为被提及的典型案例。Meta的新闻材料就描绘了这样美好的场景——不同虚拟人物可以围着一个虚拟桌流畅移动,在被点名时可以起立或坐下,还可以和桌子、椅子进行互动。

木星资本了解到,这样的场景实际上不可能发生。Louis Rosenberg有言:“无论如何桌子并不在那里,如果你试图让你的虚拟化身看起来像靠在桌子上,你的手会直接穿桌子而过。”

木星资本调查,开发人员可以通过碰撞检测技术解决这个问题,但必须承认的是——桌子并不在那。虽然你的手在元宇宙停住了,但在现实世界继续移动,你就可能会有一种迷失方向的感觉。按木星资本理解,这感觉大概像是有人对你恶作剧,在你坐下之前从你下面拉椅子。

木星资本对于Meta公司研究动向进行分析,了解到公司正在研究脑电图和心电图生物传感器,Meta希望实现仅靠脑海中的一个想法,角色就可在元宇宙世界中移动。这可以实现移动范围的扩大,并有效防止在虚拟空间中移动时与现实世界物体的意外接触。然而,木星资本认为,即使这样也不能提供完全的沉浸感,毕竟这张桌子仍然不存在,你仍然感觉不到它的触感。

木星资本了解到,Rosenberg等人都认为这将限制VR元宇宙的潜力,影响进行如玩游戏或购物之类的“短期活动” 。木星资本对此表示认同,因此,增强现实或许是一个更合适的长期解决方案。与VR不同,AR增强了现实世界,而不是创建模拟,这回避了知觉不一致的问题。使用AR,用户可以与真实存在的桌子进行互动。

弄清楚如何将现实的人转换为虚拟角色是一个难点。木星资本发现,即使这个问题得到了解决,元宇宙也还会面临另一个问题,即距离数千英里的用户之间移动数据的延迟非常低。

Ball Metaverse Index专家委员会成员Jerry Heinz在邮件中说:“为了真正身临其境,用户必须无法察觉实际动作和虚拟角色反应之间的延时。”木星资本了解到,在某些情况下 ‘不可察觉’时间需要少于15毫秒,这无疑是具有难度的。

Heinz曾是NVIDIA(英伟达)云服务的负责人,木星资本了解到他对这个问题很有经验。NVIDIA的GeForce Now服务能提供高宽带和低延迟的环境,通过位于数据中心的硬件让用户体验到实时玩游戏的感觉。根据Heinz的说法,GeForce Now平均速度约为30兆/秒,往返的80毫秒中只下降了几帧,木星资本认为该数据还是非常领先的。

类似GeForce Now的现代云服务通过内容分发网络处理用户负载,方式是将内容托管给在用户附近的数据中心。木星资本调查发现,当你试图通过GeForce Now连接一个游戏时,数据并非从所有玩家使用的中央数据中心传送过来,而是来自可获得的最近的一个数据中心。

木星资本推断,元宇宙概念将给工作带来更多挑战。由于用户可能来自世界的各个地方,用户之间的数据传输路径可能会脱离平台的控制范围。要想解决这个问题,木星资本认为各个元宇宙平台需要的不仅仅是扩大规模,还需要一种能实现多个服务器集群、能跨越多个数据中心协同工作的网络基础设施。

Heinz说道:“集群和服务器之间的关系需要改变。为了进一步减少延迟,服务供应商可能需要进一步加强渲染和计算,同时将数据传回中央服务器。”

木星资本认为,知觉不一致和网络基础设施的问题也许可以解决,但是这必然需要花大量时间金钱。据木星资本了解,Meta的实验室在过去的三年里亏损了200多亿美元,而这似乎也只是冰山一角。

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